10 ทรัพยากรที่ดีสำหรับคนขุดแร่ข้อมูล

10 ทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมสำหรับคนขุดแร่ข้อมูล - มัมมี่

ข้อมูลสดเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลจะมีให้คุณทุกวันผ่านทางเว็บไซต์การวิเคราะห์พิเศษบล็อกองค์กรวิชาชีพและแม้แต่ในข่าว เพิ่มความรู้ในการทำเหมืองข้อมูลของคุณด้วยทรัพยากรเหล่านี้

สังคมคนขุดแร่ข้อมูล

องค์กรวิชาชีพช่วยให้สมาชิกสามารถพัฒนาความรู้และอาชีพของตนได้ สมาชิกสร้างเครือข่ายโดยการประชุมกับเพื่อนและผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์มากขึ้น พวกเขาให้ความรู้ความเข้าใจในการศึกษาต่อเนื่อง

และปกป้องอาชีพด้วยวิธีการต่างๆเช่นการรับรองมาตรฐานวิชาชีพที่มีความหมายการกำหนดมาตรฐานทางจริยธรรมและแม้กระทั่งการวิ่งเต้นในประเด็นสาธารณะที่ส่งผลต่อสมาชิก Society of Data Miners ก่อตั้งขึ้นในปีพศ. 2556 เป็นองค์กรวิชาชีพแห่งแรกที่ทุ่มเทให้กับการทำเหมืองข้อมูล

KDnuggets

KDnuggets เป็นไซต์ข่าวข้อมูลอุตสาหกรรมเหมืองแร่ที่สำคัญ Hosted by Gregory Piatetsky-Shapiro ซึ่งเป็นข้อมูลที่ได้รับการยอมรับโดย KDnuggets จะให้ข้อมูลที่ใช้งานเกี่ยวกับปัญหาเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลเหตุการณ์งานและเครื่องมือต่างๆ

คุณควรจะมองดู KDnuggets เป็นประจำ กระทู้ที่นี่จะทำให้คุณได้รับทราบข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับประเด็นร้อนในการทำเหมืองข้อมูลและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง และเป็นสถานที่เริ่มต้นที่ดีสำหรับข้อมูลที่อาจไม่ใหม่อย่างสิ้นเชิง แต่ก็ยังใหม่สำหรับคุณ

การเชื่อมโยงที่ถูกต้องในหน้าแรกจัดเป็นหัวข้อที่ดีโดยเรียงตามหัวเรื่องให้คำแนะนำเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย วิชาที่เรียนจะครอบคลุมถึงเนื้อหาพื้นฐานเช่นซอฟต์แวร์ชั้นเรียนและงานรวมทั้งงานพิเศษต่างๆเช่นการแข่งขันการเรียกค้นเอกสารวิจัยและแม้กระทั่งเรื่องตลกเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล

Analytics ทั้งหมด

Analytics ทั้งหมดเป็นสิ่งพิมพ์อุตสาหกรรมที่ครอบคลุมหัวข้อการวิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายประเภท ไซต์นี้มีผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ที่ได้รับการสนับสนุนโดยหนึ่งในผู้จัดจำหน่ายซอฟต์แวร์รายใหญ่รายนี้มีบทความสั้น ๆ เขียนและแก้ไขบทความเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมืออาชีพ มีการโพสต์บทความใหม่ ๆ ทุกวันโดยมีคลังเก็บถาวรอีกหลายพันรายการ

ต่อไปนี้เป็นโพสต์ตัวแทน:

"3 แนวทางในการจัดเรียงผลลัพธ์ Analytics" โดย Bryan Beverly นักสถิติจาก US Bureau of Labor Statistics (สถิติการทำงานของโทรศัพท์มือถือ): Ariella Brown, นักเขียนและที่ปรึกษาด้านสื่อสังคมออนไลน์ "Anatomy of a Data Management Project" ของฟาเบียนปาสกาลผู้ก่อตั้งบรรณาธิการและผู้จัดพิมพ์ Database Debunkings

The New York Times

เมื่อคุณได้ยินผู้คนในงานเลี้ยงค็อกเทลที่โต้แย้งเกี่ยวกับคุณค่าหรือจรรยาบรรณในการรวบรวมข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลของใครบางคนมีโอกาสที่การโต้เถียงเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ปรากฏใน

The New York Times

มักมีเรื่องราวเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่คุณจะเห็นในบรรทัดแรก บทความที่ทำให้ผู้คนพูดถึงข้อมูลมีชื่อที่อธิบายถึงสิ่งที่ผู้คนกำลังทำอยู่ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาทำ นี่คือตัวอย่าง: ในบทความ 2012 Charles Duhigg's "บริษัท ต่างๆเรียนรู้ความลับของคุณอย่างไร" เขาอธิบายถึงความสนใจของผู้ค้าปลีกรายหนึ่งในการหาลูกค้าที่คาดว่าจะเกิดเด็กเพราะคนมักเปลี่ยนพฤติกรรมการซื้อสินค้าเมื่อมีลูก

หัวเรื่องของบทความไม่ได้กรี๊ดการวิเคราะห์ข้อมูล แต่นั่นคือสิ่งที่เป็นข้อมูลเกี่ยวกับทั้งหมดและบทความดังกล่าวได้กลายมาเป็นบทสนทนาของอุตสาหกรรมรวมไปถึงการมีการโต้แย้งกันเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากการตีพิมพ์ ดูชื่อเรื่องและคุณจะเห็นว่า The New York Times

มีข้อมูลใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลทุกวัน

Forbes Forbes เป็นสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจที่เน้นการดำเนินธุรกิจและโอกาสของ บริษัท ที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์และอุตสาหกรรมต่างๆ มักมีโพสต์ในตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลต่างๆ เริ่มต้นใช้งาน Forbes โดยดูจากบทความของผู้ร่วมให้ข้อมูลเหล่านี้ซึ่งมุ่งเน้นข้อมูลที่เกี่ยวกับข้อมูล - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (การใส่ข้อมูลในการทำงาน), Naomi Robbins (Effective Graphs) และ Lisa Arthur (The Marketing Revolution) ) SmartData Collective

SmartData Collective เป็นไซต์อุตสาหกรรมการวิเคราะห์ที่มีเนื้อหาที่ได้รับการจัดระเบียบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ บทความส่วนใหญ่ที่พบในที่นี้จะถูกโพสต์ใหม่จากบล็อกที่เป็นที่รู้จักกันน้อยของผู้ประกอบการวิเคราะห์อิสระและไซต์อุตสาหกรรมขนาดเล็กและคุณจะพบเนื้อหาต้นฉบับด้วย โพสต์ใหม่ปรากฏขึ้นทุกวัน

โพสต์ผู้แทนมีดังนี้:

"สิ่งที่คุณต้องทราบเกี่ยวกับ Cloud Analytics" โดย Timo Elliott ผู้สอนศาสนายุคใหม่ที่ SAP

"การปฏิวัติข้อมูลขนาดเล็กหมายถึงอะไรสำหรับนักการตลาด" โดย Noah Jessop ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ CommandIQ

"ข้อมูลจะทำให้การท่องเที่ยวทางอากาศปลอดภัยมากขึ้น" โดย Travis Korte นักวิเคราะห์งานวิจัยที่ศูนย์ข้อมูลนวัตกรรม CRISP-DM Process Model

CRISP-DM เป็นข้อมูลที่เด่น - มิลลิลิตรและมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ไม่เป็นทางการ แบบจำลองกระบวนการ CRISP-DM ซึ่งเป็นคู่มือโดยละเอียดจากกลุ่มอุตสาหกรรมที่พัฒนา CRISP_DM อธิบายถึงองค์ประกอบของกระบวนการเหตุใดและอย่างไรจึงได้รับการพัฒนาและรายละเอียดการทำเหมืองข้อมูลแบบทีละขั้นตอน

Nate Silver

ไม่มีใครในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลสื่อสารเช่นบล็อกเกอร์และนักสถิติ Nate Silver นั่นเป็นเหตุผลที่เขาเป็นนักสถิติที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก (เขาเป็นนักสถิติที่มีชื่อเสียงเพียงแห่งเดียวในโลกหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าส่วนที่เหลือของเราจำเป็นต้องมีทักษะในการสื่อสารของเรา) เนทยังเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดังนั้นการเรียนรู้จากสิ่งที่ดีที่สุดโดยการอ่านบล็อกของเขา

บทความ Analytics หน้า

คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลและโลกของการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมได้ในขณะนี้พร้อมกับบทความที่หน้าเว็บของผู้เขียน ตัวอย่างบทความมีดังนี้

ค้นพบเคล็ดลับในการจัดการการวิเคราะห์ใน "Analytics, Schmanalytics!วิธีการประเมินนักวิเคราะห์ "

ดูข้อมูลเบื้องหลังฉากตกตะลึงเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ใน" ความลับของผู้ขายซอฟต์แวร์ " "

พัฒนาทักษะที่คุณใฝ่ฝันใน" ฉันพบโมเดลของคุณอย่างไร "

แกลเลอรีอินเทอร์เน็ตครั้งแรกของสถิติเรื่องตลก

ต้องการเรื่องตลกสำหรับการนำเสนอของคุณหรือไม่? หรือบางทีคุณอาจต้องการพักสักหน่อย ไปที่สถานที่ที่จะไปหาอารมณ์ขันทางสถิติแบบ geeky