10 ชนิดของการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลเสริม

10 ชนิดของการวิเคราะห์ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลเสริม - มัมมี่

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลทุกครั้ง แต่มีความรู้เพียงเล็กน้อย เครื่องมือและแนวทางอื่น ๆ สามารถเตรียมความพร้อมสำหรับความท้าทายใหม่ ๆ ได้ รายการนี้แนะนำคุณถึงสิบวิธีดังกล่าว

การวิเคราะห์ทางธุรกิจ

การวิเคราะห์ทางธุรกิจ คือการศึกษาเกี่ยวกับระบบและกระบวนการทางธุรกิจโดยมีจุดมุ่งหมายในการปรับปรุง การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถช่วยให้องค์กรดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพปฏิบัติตามกฎหมายและมาตรฐานอื่น ๆ สำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีและหลีกเลี่ยงการเสียค่าใช้จ่าย นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วยการระบุความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและประเมินความเป็นไปได้ในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจอื่น ๆ หลายคนเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและโครงสร้างองค์กร

ในฐานะที่เป็นคนขุดแร่ข้อมูลการเผชิญหน้าครั้งแรกของคุณกับนักวิเคราะห์ธุรกิจอาจเกิดขึ้นเมื่อองค์กรของคุณตัดสินใจที่จะสำรวจการทำเหมืองข้อมูล นักวิเคราะห์ทางธุรกิจอาจเป็นผู้นำในการระบุว่าการทำเหมืองข้อมูลสามารถนำไปใช้ในองค์กรอย่างไรรวมถึงการทำเหมืองข้อมูลด้วยฟังก์ชันเทคโนโลยีสารสนเทศและวิธีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทำเหมืองข้อมูลจะไม่รบกวนการทำงานในชีวิตประจำวัน

การวิเคราะห์แบบ Conjoint

ผู้ซื้อตัดสินใจเลือกกำหนดค่าตามความต้องการสำหรับคุณลักษณะเฉพาะโดยมีข้อ จำกัด ของผลิตภัณฑ์และงบประมาณการช้อปปิ้ง คิดเกี่ยวกับอีกด้านหนึ่งของกระบวนการนั้น หากคุณเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์หรือนักการตลาดเพื่อดึงดูดลูกค้าคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะที่พวกเขาสนใจมากที่สุดและราคาที่ตลาดจะได้รับ

นี่คือบทบาทของ conjoint analysis ซึ่งเป็นเทคนิคในการรับข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภค ในการวิเคราะห์ conjoint ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากบุคคลที่ถามเพื่อประเมินความหลากหลายของตัวเลือกผลิตภัณฑ์ทางทฤษฎี การศึกษาเหล่านี้อาจแตกต่างไปจากเรื่องง่าย (เช่นคำถามที่ถามผู้ตอบเพียงเพื่อให้คะแนนหรือจัดอันดับตัวเลือกแต่ละตัว) ให้ซับซ้อน (เช่นการศึกษาที่ใช้ซอฟต์แวร์ปรับตัวแบบพิเศษที่ปรับเปลี่ยนตัวเลือกในการสัมภาษณ์)

การออกแบบการทดลอง

ถ้าคุณเป็นคนขุดแร่ข้อมูลเมื่อพูดถึงข้อมูลคุณจะได้รับสิ่งที่คุณได้รับ ข้อมูลของคุณอาจถูกเก็บรวบรวมในระหว่างธุรกิจปกติหรือผ่านช่องทางอื่นที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ แต่นั่นไม่เพียงพอเสมอไป บางครั้งคุณต้องใช้ข้อมูลบางอย่างหรือข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขบางอย่างและนั่นคือสิ่งที่การทดลองเข้ามา

ถ้าเช่นเดียวกับคนงานเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่คุณจะไม่ได้รับการฝึกอบรมในการออกแบบการทดลองหรือวิธีทางสถิติที่เข้มงวดในการวิเคราะห์ ผลนี้เป็นเวลาที่จะนำสถิติการออกแบบที่ไม่ดีอาจทำให้การทดลองได้รับความเสียหายอย่างง่ายดายโดยการแนะนำข้อผิดพลาดหรือเปลี่ยนแปลงความหมายของผลลัพธ์อย่างมากเพื่อให้การทดสอบไม่สามารถพูดถึงผลที่ตามมาเกี่ยวกับทฤษฎีของคุณ

การสร้างแบบจำลองการตลาดแบบผสม

เนื่องจากมีตัวเลือกการโฆษณาจำนวนมากให้เลือกใช้เช่นโทรทัศน์วิทยุพิมพ์ออนไลน์และอื่น ๆ การหาค่าผสมของสื่อที่ดีที่สุดให้ความสำคัญกับความต้องการของคุณไม่ง่ายนัก ด้วยเหตุนี้นักการตลาดจึงใช้การสร้างแบบจำลองการตลาด เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่ทำงานและวิธีที่ดีที่สุดในการจัดสรรค่าใช้จ่าย การสร้างแบบจำลองการผสมผสานด้านการตลาดใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับข้อมูลการขายและการตลาดเพื่อประเมินแนวทางการตลาดที่แตกต่างกันและเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเลือกโฆษณาของ บริษัท

การวิจัยการดำเนินงาน

พิจารณาว่าคุณมีผลิตภัณฑ์ 3,000 รายการใน 12 คลังสินค้าและ 800 คำสั่งซื้อเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้กับลูกค้าใน 14 รัฐโดยใช้รถบรรทุกของคุณเองและบริการจัดส่งเสริมอีก 22 รายการภายในวันพฤหัสบดี คุณต้องหาวิธีประหยัดค่าใช้จ่ายมากที่สุดเพื่อให้ได้ทุกอย่างที่ต้องไปตามเวลา สำหรับปัญหาที่ซับซ้อนเช่นนั้นแนวทางที่ดีที่สุดของคุณคือการทำวิจัยการดำเนินงาน

การวิจัยดำเนินการใช้การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์การจำลองและวิธีการอื่น ๆ เพื่อระบุวิธีการได้รับค่าสูงสุดจากทรัพยากรที่มีอยู่ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมที่มีความท้าทายด้านโลจิสติกส์ที่ซับซ้อนเช่นการขนส่งและการทหาร มันค่อนข้างแตกต่างจากการทำเหมืองข้อมูลเนื่องจากกระบวนการส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลใด ๆ และขึ้นอยู่กับทฤษฎีทั้งหมด

การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ

ต่อไปนี้เป็นข้อเท็จจริงที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก: มีการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันสองประเภทโดยแต่ละคนเรียกว่า

การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ นี่คือเรื่องราวของแต่ละคน: วิศวกรรม:

  • ในด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือคือสิ่งที่ชื่อแนะนำ: การศึกษาเกี่ยวกับการทำผลิตภัณฑ์และชิ้นส่วนของตนอย่างสม่ำเสมอทำงานได้ตามปกติ ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เช่นการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เป็นไปได้การวิเคราะห์องค์ประกอบ จำกัด และการจำลองเพื่อทำนายว่าระบบจะทำงานอย่างไรในหลายสภาวะ Psychometrics:

  • ใน psychometrics การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือหมายถึงความสม่ำเสมอในการวัด การวัดบอกว่า น่าเชื่อถือ ถ้ามันให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกครั้ง การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือประเภทนี้มักใช้ในการพัฒนาและประเมินผลการทดสอบมาตรฐาน การควบคุมกระบวนการทางสถิติ

เป็นที่ทราบกันดีว่าขั้นตอนแรกเพื่อคุณภาพที่ดีขึ้นคือทำให้กระบวนการของคุณสามารถคาดการณ์ได้และสอดคล้องกัน มันเหมือนกับการเรียนรู้ที่จะปรุงอาหารใหม่ ๆ ก่อนอื่นคุณต้องเรียนรู้ที่จะทำสูตรให้ถูกต้องและจากนั้นคุณจะทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและดูว่าคุณสามารถปรับปรุงได้หรือไม่

การควบคุมกระบวนการทางสถิติ

ใช้วิธีการดังกล่าวโดยใช้มาตรการทางสถิติที่พัฒนาขึ้นเพื่อจุดประสงค์และกราฟพิเศษที่เรียกว่า แผนภูมิควบคุม เป็นวัตถุดิบหลักของอุตสาหกรรมการผลิตที่ยาวนานและเข้ามาใช้อย่างแพร่หลายในด้านการดูแลสุขภาพแม้ว่าจะสามารถใช้ได้กับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมบริการหลายแห่ง การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม

หลายคนอ้างถึง Facebook, Pinterest และสถาบันอื่น ๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันเช่น

เครือข่ายสังคม แต่จริงๆแล้วแพลตฟอร์มเหล่านี้คือ แพลตฟอร์ม นั่นคือการสื่อสาร เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างคน เครือข่ายทางสังคมคือคน! ดังนั้นคุณเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณและเพื่อนโรงเรียนเก่าของคุณสร้างเครือข่ายทางสังคมกลุ่มคนที่เชื่อมต่อกันด้วยการปฏิสัมพันธ์คนรู้จักหรือวิธีการอื่น ๆ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม

แล้วเป็นสาขาวิชาคณิตศาสตร์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของกลุ่มคนที่เชื่อมต่อกันเหล่านี้ การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง

พฤติกรรมของมนุษย์มีความซับซ้อนโดยเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลายอย่างรวมทั้งบางส่วนที่ไม่สามารถวัดได้โดยตรง พิจารณาขั้นตอนที่กำหนดระดับความพึงพอใจของผู้บริโภคกับร้านค้า มีหลายปัจจัยที่มีผลต่อความต้องการของผู้บริโภคในการจัดเก็บสินค้าทัศนคติของลูกค้าเกี่ยวกับบรรยากาศของร้านค้าความทรงจำเกี่ยวกับประสบการณ์ในร้านค้าและอื่น ๆ สภาพอากาศและอื่น ๆ

หากคุณสามารถพัฒนารูปแบบของกระบวนการดังกล่าวคุณจะเข้าใจว่าปัจจัยใดที่ทำให้ผู้บริโภคพอใจหรือไม่พอใจและดูว่าคุณอาจจะมีอิทธิพลต่อการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าอย่างไร นั่นคือบทบาทของ

สมการสมการโครงสร้าง (บางครั้งเรียกว่า การสร้างแบบจำลองเส้นทาง หรือ causative model ) การวิเคราะห์ข้อมูลทางเว็บ

การทำเหมืองข้อมูลและเทคนิคอื่น ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำให้คุณสามารถค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมายจากข้อมูลกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ต

คุณอาจจำเป็นต้องมีรายงานขั้นพื้นฐานบางอย่างที่สรุปกิจกรรมในระดับที่เรียบง่ายเช่นการจัดกลุ่มการดาวน์โหลดทั้งหมดสำหรับเนื้อหาประเภทต่างๆกราฟกิจกรรมตามช่วงเวลาของวันหรืออาจเป็นเพียงเล็กน้อยของ A / B (การทดสอบที่คุณสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบเอกสารทางการตลาดในรูปแบบต่างๆและดูว่าผลงานดีขึ้น) นี่คือความหมายทั่วไปของ

การวิเคราะห์เว็บ