5 วิธีในการขยายขอบเขตกราฟิกของคุณ

5 วิธีในการขยายขอบเขตกราฟิกของคุณ - หุ่น

1 5

Boxplot (เรียกอีกอย่างว่า กล่องและหนวด )

Histogram อธิบายการกระจายตัวของตัวแปรต่อเนื่อง แต่มีค่า จำกัด สำหรับการแสดง รายละเอียด กล่องบรรจุเป็นอีกทางเลือกหนึ่ง หัวใจของภาพคือกล่อง ข้อมูลนี้หมายถึงครึ่งหนึ่งของข้อมูลที่อยู่ในช่วงกลางของช่วง

ศูนย์กลางของกล่องคือค่ามัธยฐานของตัวแปรและด้านล่างและด้านบนของกล่องแสดงถึงระดับ 25 และ 75th percentile ตามลำดับ มีหนวดอยู่ด้านล่างและเหนือกล่องแสดงช่วงข้อมูลจำนวนมาก จุดที่อยู่นอกเหนือจากหนวดถูกนำไปเป็น ค่าผิดปรกติ, ค่าที่ผิดปรกติสูง (บางแปลงยังระบุ สุดขั้ว, ซึ่งเป็นค่าผิดปกติในหมู่ outliers)

2 5

กล่องโฆษณาแบบมีเงื่อนไข

กล่องบรรจุสำหรับหลายกลุ่ม (เช่นพื้นที่ทางภูมิศาสตร์) สามารถวางเคียงข้างกันบนกราฟเดียวเพื่อให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบ

3 5

พิกัดคู่ขนาน

พล็อตจะแสดงค่าต่างๆของตัวแปรทั้งหมดเข้าด้วยกันในพล็อตเดียวโดยมีค่าสำหรับแต่ละกรณีที่เชื่อมต่อกันด้วยส่วนของบรรทัด ชุดค่าผสมทั่วไปโดดเด่นกว่าที่อื่น ๆ ตัวอย่างเช่นตัวเลขแสดงตัวแปรต่างๆที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์และการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง

หลายกรณีแชร์ค่าบางอย่างตรงหรือโดยประมาณสร้างรูปแบบสีเข้มจากหลายบรรทัดตามเส้นทางที่เหมือนกันทั่วทั้งกราฟ ตัวอย่างเช่นกรณีสำหรับรถยนต์ที่มีสี่กระบอกสูบการกระจัดกระจายต่ำระยะสูงและแบบจำลองปลายปีมีรูปแบบที่มืดและเด่นมาก

4 5

แผนภูมิกำไร (หรือที่เรียกว่ากำไรสะสม)

แผนภูมิแสดงผลกำไรจะแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการคาดการณ์ผลการค้นหาดีกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบใด บางคนมีแนวโน้มที่จะดำเนินการ (ซื้อผลิตภัณฑ์ลงคะแนนให้ผู้สมัครทำผิดกฎหมาย ... ) มากกว่าคนอื่น ๆ ถ้าคุณไม่รู้อะไรเกี่ยวกับกลุ่มคนที่ดีที่สุดเท่าที่คุณจะพูดได้ก็คือการติดต่อผู้คนครึ่งหนึ่งจะกลายเป็นครึ่งหนึ่งของผู้ที่จะดำเนินการ

แต่รูปแบบการคาดการณ์สามารถบอกคุณได้ว่าใครเป็นกลุ่มเป้าหมายที่ดีที่สุดดังนั้นคุณจึงสามารถใช้แบบจำลองเพื่อเลือกครึ่ง (หรือ 10 เปอร์เซ็นต์หรือ 60 เปอร์เซ็นต์ ฯลฯ ) และดำเนินการเพิ่มเติม เท่าไร?

ในแผนภูมิคุณสามารถเห็นเส้นทแยงมุมที่มีค่า x และ y อยู่เสมอเช่นเดียวกัน นี่เป็นสิ่งที่คุณจะได้รับจากการสุ่มเลือกผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า บรรทัดอื่น ๆ แสดงถึงโมเดล ความแตกต่างระหว่างค่า y ระหว่างแบบจำลองและการเลือกแบบสุ่มแสดงให้เห็นว่าโมเดลมีผลดีต่อผลลัพธ์ของคุณอย่างไร อ่านบรรทัดรูปแบบที่วางแผนไว้ในแผนภูมิและเปรียบเทียบกับเส้นสำหรับการสุ่มตัวอย่าง

5 5

ยกลิสต์

ลิฟท์ยกจะเหมือนกับแผนภูมิที่เพิ่มมาก ข้อแตกต่างที่สำคัญคือข้อมูลจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานดังนั้นการสุ่มตัวอย่างจะถูกแสดงเป็นค่า 1 เสมอและผลลัพธ์ของแบบจำลองจะแสดงขึ้นตามสัดส่วนการสุ่มตัวอย่าง

คุณอาจเห็นแผนภูมิหลายประเภทที่เรียกว่าแผนภูมิยก บางคนสะสมและคนอื่นไม่ได้ บางคนอาจเป็นแผนภูมิกำไร

กลับถัดไป