9 หลักเกณฑ์ในการทำเหมืองข้อมูล: คู่มืออ้างอิง

9 คำแถลงในการทำเหมืองข้อมูล: คู่มืออ้างอิง - มัมมี่

ส่วนหนึ่งของการทำเหมืองข้อมูลสำหรับ Dummies Cheat Sheet

ข้อมูลผู้บุกเบิก Thomas Khabaza ได้พัฒนา " เก้าข้อกฎหมายในการทำเหมืองข้อมูล "เพื่อเป็นแนวทางให้กับคนงานเหมืองข้อมูลใหม่ ๆ ขณะที่พวกเขาลงมาทำงาน คู่มืออ้างอิงฉบับนี้แสดงให้คุณเห็นว่ากฎหมายแต่ละข้อเหล่านี้หมายถึงอะไรในชีวิตประจำวันของคุณ

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 1 หรือ "กฎหมายเป้าหมายทางธุรกิจ": วัตถุประสงค์ทางธุรกิจเป็นจุดเริ่มต้นของโซลูชันการทำเหมืองข้อมูลทุกประเภท

    คนขุดแร่คือคนที่ค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลเพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง การทำเหมืองข้อมูลไม่ได้กำหนดโดยเครื่องมือที่คุณใช้

  • กฎหมายว่าด้วยการทำเหมืองข้อมูลที่ 2 หรือ "Business Knowledge Law": ความรู้ทางธุรกิจเป็นหัวใจสำคัญของขั้นตอนการทำเหมืองข้อมูลทุกขั้นตอน

    คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักสถิติแบบแฟนซีที่จะทำเหมืองข้อมูล แต่คุณต้องรู้บางอย่างเกี่ยวกับข้อมูลที่มีความหมายและวิธีการทำงานของธุรกิจ

  • กฎหมายว่าด้วยการทำเหมืองข้อมูลที่สามหรือ "กฎหมายว่าด้วยการเตรียมข้อมูล": การจัดทำข้อมูลมากกว่าครึ่งหนึ่งของกระบวนการทำเหมืองข้อมูลทั้งหมด

    คนงานเหมืองข้อมูลทุกๆคนจะใช้เวลาในการจัดทำข้อมูลมากกว่าการวิเคราะห์

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 4 หรือ "ไม่มีอาหารกลางวันฟรีสำหรับผู้ขุดแร่ข้อมูล": รูปแบบที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่ระบุสามารถตรวจพบได้เฉพาะในการทดลอง

    ในการทำเหมืองข้อมูลแบบจำลองจะถูกเลือกโดยผ่านการทดลองและข้อผิดพลาด

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 5: ในข้อมูล มีรูปแบบอยู่เสมอ

    ในฐานะที่เป็นผู้สำรวจข้อมูลคุณสามารถสำรวจข้อมูลในการค้นหารูปแบบที่เป็นประโยชน์ได้ การทำความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบในข้อมูลทำให้คุณสามารถมีอิทธิพลต่อสิ่งที่เกิดขึ้นได้ในอนาคต

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 6 หรือ "กฎหมายความเข้าใจด้านข้อมูล": การทำเหมืองข้อมูลจะขยายการรับรู้ในโดเมนธุรกิจ

    วิธีการทำเหมืองข้อมูลช่วยให้คุณสามารถเข้าใจธุรกิจของคุณได้ดียิ่งขึ้นกว่าที่คุณทำได้โดยไม่มีพวกเขา

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 7 หรือ "กฎหมายการคาดการณ์": การคาดคะเนจะเพิ่มข้อมูลภายในประเทศโดยการทำให้เป็นภาพรวม

    การทำเหมืองข้อมูลจะช่วยให้เราใช้สิ่งที่เรารู้เพื่อคาดการณ์ที่ดีขึ้น (หรือประมาณ) ของสิ่งที่เราไม่รู้จัก

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 8 หรือ "กฎหมายค่านิยม": มูลค่าของผลลัพธ์การทำเหมืองข้อมูลไม่ได้ถูกกำหนดโดยความถูกต้องหรือความเสถียรของโมเดลคาดการณ์

    โมเดลของคุณต้องสร้างการคาดการณ์ที่ดีเสมอไป แค่นั้นแหละ.

  • กฎหมายการทำเหมืองข้อมูลที่ 9 หรือ "กฎการเปลี่ยนแปลง": รูปแบบทั้งหมดอาจมีการเปลี่ยนแปลง

    ทุกรุ่นที่ให้การคาดการณ์ที่ดีในวันนี้อาจไม่มีประโยชน์ในวันพรุ่งนี้